OpenAI 设计 AI 处理器以减少对 Nvidia 的依赖

根据路透社的报道，OpenAI 正处于设计其传闻已久的 AI 处理器的最后阶段，旨在减少对 Nvidia 硬件的依赖。OpenAI 计划在未来几个月内将其芯片设计提交给台积电（TSMC）进行制造，但该芯片尚未正式发布。

芯片设计与未来规划

OpenAI 芯片的完整功能、技术细节和确切时间表尚未公布，但公司计划对设计进行迭代并逐步改进，以增强与芯片供应商的谈判筹码，并可能在未来实现完全自主控制的芯片设计。

行业背景

此前，微软、亚马逊、Google 和 Meta 等科技公司已推出自研 AI 加速芯片，主要目的是降低成本并缓解 Nvidia 供应的 AI 芯片短缺问题。Nvidia 在高性能 GPU 市场（如 Blackwell 系列）近乎垄断。

OpenAI 的芯片项目进展

OpenAI 自 2023 年 10 月起就开始探索自研 AI 加速芯片。2024 年初，OpenAI CEO Sam Altman 在全球范围内筹集高达 7 万亿美元的资金，以提升全球芯片制造能力。

巨大的投资成本

自研 AI 芯片需要大量资源。行业专家表示，设计一款处理器的成本可能高达 5 亿美元，而开发配套软件和硬件的费用可能使总成本翻倍。

项目团队与技术细节

OpenAI 的芯片项目由前 Google 芯片设计师 Richard Ho 领导，团队包括 40 名工程师，并与 Broadcom 合作进行处理器设计。台积电将使用其 3 纳米工艺技术制造 OpenAI 的芯片，这些芯片将集成高带宽内存和类似于 Nvidia 处理器的网络功能。

初期目标与时间表

OpenAI 的首款芯片将主要用于运行 AI 模型（推理），而非训练，初期部署范围有限。预计 2026 年将开始大规模生产，但首次流片和制造过程可能面临技术风险，导致项目延迟数月。

行业背景与 OpenAI 的基础设施计划

OpenAI 进军 AI 硬件领域的背景是各大科技公司在 AI 基础设施上的巨额投资。微软计划在 2025 年投资 800 亿美元，Meta 则预留了 600 亿美元。上个月，OpenAI 与软银、甲骨文和 MGX 合作，宣布了一项 5000 亿美元的“Stargate”基础设施项目，旨在美国建设新的 AI 数据中心。