摘要

这篇文章是关于图灵奖得主Yann LeCun对人工智能现状及未来发展的看法。LeCun认为，人工智能的进步是建立在全球合作的基础上，而开源和开放式研究是推动技术发展的关键。他谈到了深度学习的挑战以及未来的可能性，尤其是在机器人技术和人工智能理解物理世界方面的突破。

关键点

• 新型AI系统基于深度学习，能够理解物理世界并拥有记忆、推理和规划能力。它们可能会有类似情感的反应，但这些情感是基于对结果的预期。
• 仅通过文本训练人工智能无法达到人类水平，理解现实世界是一个重大挑战。
• 深度学习的崛起与AI面临的挑战。
• 监督学习、强化学习和自监督学习是机器学习的三种主要范式。
• 自监督学习取得了惊人的成功，但对于理解物理世界，这种模式行不通。
• 计算机可以处理离散对象和符号，但现实世界太复杂。
• 人工智能的进步是建立在彼此合作的基础上的。
• 开源和开放式研究的魔力在于全球合作。
• 欧洲在人工智能竞赛中具有重要作用，但法规问题是挑战。