摘要

文章探讨了人工智能（AI）的发展进入下半场，从“算法竞赛”转向“效用定义”，强调重构评估框架，以将技术能力转化为真实世界的价值。文章作者姚顺雨提出，在下半场，评估比训练更重要，AI的发展需要从根本上重新思考评估框架，创造新的评估方式，以推动AI技术的实际应用。

关键点

• AI下半场从“算法竞赛”转向“效用定义”，重构评估框架，以实现技术能力的真实世界价值。
• AI上半场的核心是开发新的训练方法和模型，这些创新推动了多领域的进步。
• 强化学习与语言预训练的融合是当前AI发展的突破性配方。
• 评估框架需要质疑现有假设，创造新的评估方式以推动AI的实际应用。
• AI下半场需要将智能转化为有用的产品，打造出具有巨大价值的公司。