总结

YC合伙人Pete Koomen提出，当前AI应用的困境并非模型能力不足，而是产品设计未能满足用户需求。文章通过Gmail的AI功能为例，探讨了AI原生应用的设计问题，并提出了通过开放系统提示，让用户自定义AI行为的解决方案。

关键点

• 当前AI应用的主要问题在于产品设计未能适应用户需求，而非模型能力不足。
• 传统设计思维限制了AI潜力释放，例如Gmail的AI邮件生成功能未能满足个性化需求。
• 用户需要花费大量精力撰写提示词，反而不如自己完成任务高效。
• 系统提示和用户提示的划分是AI应用的关键，系统提示应开放给用户编辑以实现个性化。
• Gmail的AI助手未能为用户提供编辑系统提示的功能，导致其效果不佳。
• AI应用设计应允许用户通过编辑提示词教AI完成任务，从而提升应用效果。
• 许多AI应用因沿用“旧世界思维”而未能充分发挥AI潜力，例如“无马马车”类比。
• AI原生应用应减少用户在特定领域的工作量，提升用户效率。
• AI开发者的角色应转变为构建代理工具和界面，帮助用户创建个性化代理。
• 未来AI应用的重点是通过代理自动化用户不喜欢的工作，让用户专注于重要事务。