主要观点：Uber 成功完成大规模 Kubernetes 迁移，从 Apache Mesos 到 Kubernetes 跨多数据中心和云环境，这是其基础设施架构的根本转变，影响全球市场的数千服务。迁移过程谨慎且风险规避，注重服务可靠性，采用双栈方法，面临诸多技术和运营挑战，如工具适配、大规模计算工作负载迁移、网络复杂等，但已带来多方面好处，如提高运营效率、增强开发者生产力等，且其他大公司也进行了类似迁移，Uber 的迁移案例为其他大规模组织提供了有价值的参考。
关键信息：

• 迁移涉及数千微服务和大规模计算工作负载。
• 采用双栈运行服务，过渡期间同时在 Mesos 和 Kubernetes 上运行。
• 克服网络复杂、资源管理等挑战，实施性能测试和逐步推出策略。
• 解决文化和运营挑战，培训工程师，更新开发流程。
• 迁移带来运营效率提升、资源利用率提高等好处。
  重要细节：
• Uber 工程团队在技术博客中详述迁移历程及挑战、解决方案等。
• 针对大规模计算工作负载开发特殊解决方案，如建模 DSW 会话等。
• 实施联邦层 Federator 优化资源分配。
• 其他公司如 Figma、CERN 也进行了核心基础设施到 Kubernetes 的迁移。