主要观点：混沌工程是通过故意注入故障来测试系统弹性的重要实践，可用于评估系统在各种故障情况下的性能、可用性、容错性和用户体验等方面。
关键信息：

• 混沌工程实验的关键参数包括系统性能、可用性、容错性和用户体验等方面的指标。
• 给出了混沌工程实验模板，包含多个详细部分用于记录实验相关信息。
• 强调通过系统测量关键参数和记录实验，可主动识别系统弱点并提高整体弹性。
• 持续迭代和完善混沌工程实验能使系统更能抵御不断变化的故障场景。
  重要细节：
• 系统性能指标如响应时间、吞吐量、错误率和资源利用率等。
• 可用性和可靠性指标如服务正常运行时间、平均恢复时间、平均故障间隔时间和依赖健康检查等。
• 容错和恢复指标如故障转移成功率、自我修复机制、数据一致性和队列长度等。
• 用户体验指标如应用响应时间、错误感知率、会话中断率和前端性能等。
• 混沌实验特定指标如 CPU 节流或内存饥饿影响、网络分区影响、数据库故障恢复时间和容器重启率等。
• 多个参考文献涵盖了混沌工程的相关研究和实践。