主要观点：

• 集成已超越系统连接，重点从构建静态连接转向智能上下文感知交互，下一阶段要用模型上下文协议（MCP）设计模式构建集成。
• 中间件时代的集成可靠但僵化，依赖集中式中间件和正式合同，适应和进化成本高。
• 云原生时代的集成敏捷但以端点为中心，API 推动更敏捷的集成方式，但很多仍缺乏意图。
• AI 时代的集成需与意图整合，MCP 可解决挑战，实现 AI 模型与外部系统的无缝数据和上下文交换。
• MCP 架构由主机、客户端和服务器组成，能隐藏技术细节，让开发者专注于构建智能模型。
• MCP 有抽象连接层、支持自适应行为、易接入新系统、支持多种协议、高度安全等优势。

关键信息：

• 中间件时代：依靠集中式中间件和 SOAP、XML 等合同，系统注重一致性和可靠性，适应和进化慢，开发需深 expertise 且管理成本高。
• 云原生时代：API 推动更敏捷集成，采用 REST 和事件驱动架构等模式，但很多仍以端点为中心且缺乏意图，在 AI 时代尤其挑战大。
• MCP：Anthropic 引入的新协议，可实现 AI 模型与外部系统的无缝数据和上下文交换，像 USB-C 能连接任何系统，架构包括主机、客户端和服务器。
• MCP 工作方式：用户向聊天代理提问，代理将问题发送给服务器，服务器确定所需工具并执行任务，隐藏技术细节。
• MCP 优势：抽象连接层可复用集成逻辑，支持自适应行为，新系统易接入，支持多种协议且安全。

重要细节：

• 中间件时代合同定义和服务定义僵化导致适应和进化困难。
• 云原生时代低代码平台和预构建集成加速发展。
• MCP 中主机是承载聊天代理或代码助手的应用，客户端是主机与服务器的接口，服务器连接数据库、API 或文件系统并执行任务。
• MCP 可处理多工具输入，隐藏技术细节让开发者专注于模型。