主要观点：介绍如何使用原生 PostgreSQL 的 Foreign Data Wrappers 实现手动分片，包括创建分布式表、索引优化、插入和读取函数实现、创建统一视图以及性能测试等步骤，并对比了手动分片与单表插入的性能，还添加了范围读取功能及性能观察结论。
关键信息：

• 应用增长时单节点数据库面临存储容量、性能、并发和延迟等挑战，分片可解决这些问题。
• 手动分片有更多控制、无额外依赖、提供学习机会、可增量采用和云无关等优势。
• 实现步骤包括创建分片表、索引、插入和读取函数、创建视图等。
• 用 Python 脚本进行插入和读取性能测试，包括单表和分片的对比。
• 添加范围读取功能，可跨分片查询。
  重要细节：
• 使用BIGINT类型处理大数据量。
• 插入函数根据简单模算法将数据路由到适当分片。
• 读取函数根据 ID 的奇偶性路由到相应分片。
• 性能测试结果显示手动分片在插入和读取方面的特点。