主要观点：敏捷团队面临伦理挑战，可通过建立四个实用护栏实现敏捷中的伦理 AI，即数据隐私、人类价值保存、输出验证和透明归因，且 Scrum 大师应作为守护者，同时在受监管环境中有相应实施要点，还给出了实用的实施步骤和常见阻力的应对方法，以及互补的上下文集成方法。
关键信息：

• 调查显示从业者对数据隐私、工作安全和输出可靠性等伦理问题担忧，Scrum 大师可建立实用 AI 边界。
• 四个护栏的具体内容及实施要素，如数据隐私的分类系统等，各护栏对团队的重要性及示例。
• 受监管环境下团队的不同做法及关键问题。
• 实施伦理 AI 的实用步骤，包括团队沟通、各类工作坊等。
• 伦理 AI 护栏的诸多益处，如对 Scrum 大师、团队和组织的作用。
• 常见阻力点及应对方式。
• 上下文集成方法对深化伦理 AI 实践的作用。
  重要细节：
• 数据隐私护栏中不同颜色分类系统及具体示例。
• 人类价值保存护栏中人类-AI 伙伴关系框架及示例。
• 输出验证护栏中的三角验证协议及示例。
• 透明归因护栏中的 AI 贡献注册及示例。
• 受监管环境下的具体规定和流程示例。
• 实施步骤中的时间安排和具体内容细节。