主要观点：数据掩码以保护机密性已成为当务之急，企业在向多租户云环境和数据湖等迁移时需重新审视掩码策略。基于实体的掩码在各行业受认可，能在不暴露敏感数据的情况下跨环境移动数据，符合 GDPR、CCPA 和 HIPPA 等隐私法规，到 2029 年市场规模达 18.7 亿美元，复合年增长率约 14%，还能加强整体风险管理并促进 AI 和 ML 模型开发。
关键信息：

• 数据掩码市场碎片化，有 IBM、Mentis、Delphix、Oracle 和 Informatica 等关键参与者，Informatica 采用实体中心方法保护敏感数据。
• 实体级微数据库方法受关注，Mentis 支持静态和动态掩码，IBM 的 Optim 支持实体数据掩码。
  重要细节：
• 实施基于实体的数据掩码的最佳实践包括：识别和分类敏感数据，利用 AI 工具；定义明确的掩码策略，根据数据敏感性等参数选择合适方法；维护参照完整性，在掩码时建立数据类型间关系；监控和审计掩码数据，防止未经授权访问并记录访问活动。
• 随着数据量增长，实时掩码能力和与同态加密等技术融合将很重要，基于实体的掩码在监管合规和降低数据泄露风险方面起关键作用。