主要观点：作者近期关注到代理式 AI 的出现，它与传统 AI 不同，能主动采取行动，而非等待指令。作者通过实验展示代理式 AI 在检测和修复代码中 SQL 注入漏洞方面的能力，设置了四个协作的代理，包括漏洞扫描器、风险优先级排序器、代码修复器和验证器，通过多代理工作流实现了从发现漏洞到修复并验证的全过程，证明代理式 AI 不仅能识别问题，还能解释、解决和优化代码，这只是代理式 AI 多种可能应用的一个示例，可用于软件开发等多个领域。
关键信息：

• 传统 AI 是反应式的，等待询问才行动，而代理式 AI 能主动采取行动。
• 实验中设置四个代理，分别执行不同任务。
• 多代理工作流中各代理依次工作，相互协作，实现从发现到修复漏洞的过程。
  重要细节：
• 实验代码中存在 SQL 注入漏洞的示例代码及各代理的设置和功能。
• 详细说明了多代理工作流的执行过程及每个代理的输出标签。
• 强调这只是代理式 AI 应用的一个示例，可在多个领域应用。