主要观点：Google Cloud Workstations 为现代软件开发提供强大管理解决方案，解决本地设置的常见问题，利用容器化和云基础设施提升开发效率。
关键信息：

• 需启用 Cloud Workstations API，创建自定义 VPC 及子网，调整组织策略以允许非屏蔽 VM 和外部 IP 访问。
• 建立 Cloud Workstation 包含工作集群、配置模板和实际实例三部分，配置时可设置 GPU 等参数。
• 安装 NVIDIA CUDA Toolkit 以利用 GPU，添加用户可让其他用户访问特定工作站实例。
• 安装 Python 扩展，创建虚拟环境并安装 BigQuery 客户端库，编写代码查询 BigQuery 并通过 ADC 进行身份验证。
  重要细节：
• 组织策略调整步骤，如在 IAM & Admin ➡️ Organization Policies 中进行相关操作。
• 创建 Cloud Workstation 各步骤，包括集群创建、配置设置（如机器类型、可用性区域等）。
• CUDA Toolkit 安装命令及验证 GPU 和驱动的命令。
• Python 代码查询 BigQuery 的示例及身份验证过程。