这篇文章深入探讨了 Power BI 创作数据联合，是Power BI 嵌入式分析 - 第 1 部分的一个子部分，该部分讨论了 Power BI 创作和 Power BI 嵌入式分析的介绍。

数据联合相关内容：

• 数据源：可用于 Power BI 的数据源分为文件、数据库、Microsoft Fabric（预览版）、Power Platform、Azure、在线服务等。所有 Power BI 连接器列表见https://learn.microsoft.com/en-us/power-query/connectors/，还可使用 Power Query SDK 创建自定义连接器，常见用例包括为 REST API 创建业务分析师友好视图等，相关参考链接为https://learn.microsoft.com/en-us/power-query/install-sdk和https://learn.microsoft.com/en-us/power-query/creating-first-connector。
• 连接模式：主要有导入（默认模式，数据全部导入 Power BI，性能快但数据集大小受订阅/许可证限制，整个模型需加载到内存，数据仅为最新刷新状态需定期刷新）、直接查询（数据不导入，仅复制架构，数据留在数据源，适用于数据量大无法加载或需近实时数据等情况，无需定期数据刷新且不受导入模型大小限制，但 Power Query/Mashup 表达式和 DAX 公式受限）、复合（可混合导入和直接查询模式或集成多个直接查询数据源，可配置每个模型表的存储模式）、实时连接（在 Power BI Desktop 中创建报告时无需构建数据集，可连接已发布的 Power BI 数据集、Azure Analysis Services 数据库或本地 SQL Server Analysis Services 实例）。各连接器及连接模式的支持情况可在相应连接器文档页面查看，如MongoDB Atlas。
• MongoDB 数据源连接步骤：注册并登录 MongoDB 云，创建新集群，移动到集合标签创建新数据库，导入数据，点击连接选择 Atlas SQL，使用 Power BI 连接器复制连接字符串，在 Power BI Desktop 中按照向导连接，填写 MongoDB URL 和数据库名称，输入访问用户名和密码，选择要导入的元素并选择加载或转换数据，导入数据后保存为 pbix 文件并发布到 Power BI 服务。
• 数据集：是导入或连接的数据集合，包含数据源信息和凭证，常包含从数据源复制的子集数据，可在其中混合不同连接类型形成复合模型，与工作区相关联，单个数据集可属于多个工作区。
• 数据建模：包括数据源连接、数据转换（使用 Power Query 进行清洗、整形等操作，Power Query 用于 ETL，与用于数据分析的 DAX 语言不同）、自定义/计算数据实体（如自定义/计算表基于已加载数据创建新表，自定义/计算列基于计算或表达式在表中创建，自定义/计算度量使用 DAX 语言在报表中动态计算）。
• 关系和层次：关系有自动检测、手动创建（包括设置基数、交叉筛选方向和激活关系等选项），层次可组织数据形成层级结构，Power BI Desktop 可自动检测一些层次关系，如日期相关数据，常见例子还有类别、子类别和产品的结构，同时介绍了常见数据类型和数据刷新（手动或 scheduled，on-premises 数据需使用 Power BI On-Premises Data Gateway）。

下一篇文章将深入探讨 Power BI 嵌入式解决方案、许可、身份验证和 API。