主要观点：在软件开发领域，确保系统的弹性和可靠性至关重要，标准测试技术常遗漏生产环境中的复杂依赖和意外故障场景，混沌测试可主动识别漏洞并修复。
关键信息：

• 混沌测试是评估容错的系统方法，通过引入受控故障观察系统行为，能发现常规测试遗漏的缺陷等。
• 起源于 2010 年代初 Netflix 的 Chaos Monkey，后开源推动行业发展。
• 有多个基本原则指导混沌测试，如基于假设的实验、从简单开始等。
• 有多种自动化混沌测试工具，如 Chaos Monkey 等。
• 混沌测试方法包括制定假设、确定关键场景、设计实验等步骤。
• 混沌测试有助于管理漏洞，如识别攻击向量等。
• 混沌测试虽有效但非万能，存在局限性。
• 采用混沌测试需具备混沌思维，主动应对可能的故障模式。
• 混沌测试在应对系统复杂性和网络攻击方面前景广阔，将影响软件工程和网络安全。
  重要细节：
• Chaos Monkey 随机关闭虚拟机和容器模拟服务中断。
• Kube-Monkey 针对 Kubernetes 环境随机终止集群内的 pod。
• 混沌测试的实验设计包括模拟各种故障情况。
• 测量和监控需关注网络等指标。
• 混沌测试可融入 DevOps 流程，促进团队合作。
• Gartner 观察到 59%的组织使用混沌工程，33%在规划阶段，主要驱动因素为提高恢复时间等。