主要观点：在数字足迹不断增长的时代，降低云环境中组织的安全债务至关重要，众多未解决的安全问题会使服务易受新兴威胁且违反合规与治理规定，需开发基于严重程度的安全风险优先级排序方法。
关键信息：

• 安全债务在组织面临危机前不可见，由已识别的安全漏洞、未解决的弱点和未及时处理的行动组成，会增加组织受攻击和违规处罚的风险，损害客户信任。
• 引入风险驱动的优先级排序模型，将安全债务数据与包含多种数据的安全图整合，通过统一界面实现服务团队对安全风险的监测与响应，用风险评分帮助团队确定应立即处理的风险等。
• KPI 优先级排序引擎根据暴露差距的风险对工作进行优先级排序，生成服务级和组织级风险指标，从 KPI 到组织健康提供多层风险优先级排序。
• 从基于年龄到基于风险的转变能更有效降低安全风险，支持持续改进文化，提供透明度和问责制。
  重要细节：
• 传统团队按年龄或项目里程碑处理问题，未识别最关键风险，风险优先级排序需取代年龄优先级。
• 推荐方法将安全控制 KPI 与活跃风险登记册和合规计划统一，为工程遥测提供更好支持。
• 该框架可提供服务风险分数、超出 SLA 风险分数、安全合规分数等多层面洞察，帮助安全和工程领导分配资源。
• 减少安全债务的关键要点包括使用集中图、按风险参数而非年龄排序、用风险评分保持一致性、在各层级跟踪安全状况及持续更新改进。
• 未来应扩展框架，纳入更多服务健康指标，以开发综合服务健康分数，实现端到端系统健康管理。