主要观点：Google 的 DeepMind 研究部门称其 newest AI 代理 AlphaEvolve 是迈向利用该技术解决数学和科学重大问题的重要一步，它基于 Gemini 大型语言模型，添加了“进化”方法来评估和改进算法。
关键信息：

• AlphaEvolve 是 AI 编码代理，比标准 Gemini 聊天机器人更深入，能处理复杂算法问题且减少 hallucination 风险。
• 利用自动评估系统，研究人员输入问题及解决方案，模型生成多种可能，由评估器分析并通过进化框架改进最佳方案。
• 与过去单领域训练的 AI 系统不同，AlphaEvolve 更动态，是通用 AI 可助任何编程或算法问题研究，已在 Google 业务中部署取得积极成果。
• 在 Google 的 Borg 集群管理系统中，AlphaEvolve 建议更改调度启发式算法，节省 0.7%计算资源；还能使生成 AI 更高效，发现更高效的矩阵乘法算法，且其成果将应用于 Google 下一代 Tensor 处理硬件。
  重要细节：
• 提到 AlphaEvolve 基于 Gemini 模型及“进化”方法（如提供的图片所示的评估系统）。
• 说明 AlphaEvolve 比 AlphaTensor 更高效，其评估方法未来可能与小 AI 工具整合。
• 强调 AlphaEvolve 是通用 AI 可应用于多种领域，如在 Google 数据中心节省资源等。