主要观点：信息是一切的基石和核心竞争优势，数据库常挟持数据，2025 年数据库迁移项目常耗时数月，本文讨论延迟原因并提供缩短迁移时间的计划。
关键信息：

• 数据库迁移耗时长的因素包括数据格式、类型、索引等差异，性能、可靠性等要求及生态系统等整合问题，还需考虑业务需求如迁移方式等。
• 锁定效应使迁移困难，架构允许镜像请求可加速迁移，小规模可行不代表在生产环境可行。
• 提出高层面迁移行动计划，包括规划、准备、测试、执行阶段，各阶段有具体任务。
• 有效数据库迁移工具的关键属性为轻量、可靠、可恢复、支持数据验证、学习曲线低、自动协调初始数据复制和 CDC，通用 ETL 工具需额外配置，主要数据库供应商有专门工具。
  重要细节：
• 以 MongoDB 和 Cosmos DB 为例说明迁移情况，不同数据库的差异导致迁移复杂。
• 提及在不同阶段的具体操作，如准备阶段的过度 provision、设置网络等，测试阶段的各种测试方式。
• 强调工具属性的重要性及通用 ETL 工具的不足，以及主要数据库供应商的专门工具。