主要观点：

• 构建复杂软件系统的经验表明，性能优化是运营成败的关键因素，尤其在大规模环境中。
• 传统企业系统在满足现代资产管理需求的复杂性和规模方面存在局限性，如常规系统依赖同步 API 和关系型数据库，在高并发等情况下会出现性能瓶颈。
• 为克服这些限制，实施了将事件驱动设计与内存数据管道相结合的混合架构，能高效扩展并保持稳定。
• 选择 Rust 实现缓存基础设施，因其兼具内存安全和高并发支持的特性。
• 实际应用中，迁移到事件驱动内存缓存后，查询响应时间大幅下降，数据库使用减少，后端超时消失，提高了决策效率和降低成本。
• 性能优化是架构层面的思维转变，传统 reactive 模式需转变为 anticipatory 模式，事件驱动系统结合智能缓存层可提升性能和可扩展性。

关键信息：

• 传统系统在处理复杂资产信息时性能不佳，导致工作流受影响、延迟等问题。
• 混合架构通过将频繁访问数据加载到内存缓存，事件触发异步更新缓存，提高性能。
• Rust 能在编译时消除内存错误，用于实现线程安全缓存。
• 实际案例中迁移到新架构后性能大幅提升，减少硬件需求并降低成本。
• 强调性能应融入架构从一开始，未来企业性能在于架构前瞻。

重要细节：

• 传统系统在处理 tens of thousands 用户同时查询复杂信息时会出现 latency。
• 混合架构中识别频繁访问数据并主动加载到内存缓存，事件触发异步刷新缓存。
• Rust 代码片段展示了线程安全缓存使用 read-write 锁的方式。
• 实际案例中制造 ERP 平台迁移前后性能对比显著，包括查询响应时间、数据库使用等方面。