主要观点：身份访问管理（IAM）是组织的关键支柱，随着 IT 基础设施增长和网络威胁增加，基于规则的 IAM 解决方案不足，组织正将 IAM 与人工智能（AI）集成以增强安全等。
关键信息：

• IAM 包括身份管理、认证、授权、审计和报告等组件。
• AI 在 IAM 中的作用包括改进认证和验证、自动化供应和解除供应、异常检测和威胁预防、自适应访问控制、增强用户体验、自动化重新认证和合规管理等方面。
• 具体技术如生物识别认证、行为生物识别、自适应多因素认证等。
• 面临数据隐私、算法偏差、系统集成、性能和可扩展性等挑战。
  重要细节：
• 生物识别认证可利用深度学习模型和自然语言处理技术。
• 行为生物识别可通过分析行为特征和使用神经网络检测异常。
• 机器学习算法可用于基于角色的访问控制和用户生命周期管理。
• AI 可与多种安全工具集成进行威胁检测和响应。
• 自适应访问控制可通过评估风险因素调整用户权限。
• AI 驱动的 IAM 可通过单登录、无密码认证等提升用户体验。
• 自动化重新认证可利用异常检测和风险评估模型。
• 数据隐私等挑战可通过数据匿名等技术解决。