主要观点：Azure Synapse Analytics 是处理大量数据的强工具，但有缩放挑战、内置限制等问题，需注意规划项目时的潜在障碍。
关键信息：

• 数据分布和倾斜：是性能瓶颈，可通过高基数列、监控和重新分布表来缓解。
• 资源管理与缩放：SQL 池手动缩放，Apache Spark 池按资源利用率自动缩放，集成运行时手动缩放，有并发限制。
• 查询和数据限制：有 SQL 功能差距、数据大小限制、查询约束、视图限制等。
• 有限的数据格式支持：不支持 ORC 和 Avro 格式，与旧版本 Deltalake 集成。
• 访问限制：数据库所有者需与有效登录关联，否则 Synapse Link 出错。
• 性能优化挑战：索引问题、TempDB 压力、IDENTITY 列行为。
• 备份和恢复限制：无离线备份，仅 7 天保留或创建数据库副本。
  重要细节：
• 检查数据倾斜可通过查询distribution_id和row_count。
• 手动缩放 SQL 池使用ALTER DATABASE命令。
• 视图限制最多 1023 列，可拆分为多个小视图。
• 解决访问限制需将数据库所有者设置为有效登录。
• 性能优化需注意索引、TempDB 和 IDENTITY 列。
• 备份和恢复限制需定期创建副本。