主要观点：文章讨论了 Apache Airflow 及其众多能力，强调理解生产级数据管道的重要性，以处理企业软件即服务（SaaS）应用生成的每日数 TB 数据。现代 SaaS 环境下企业管理极具挑战，需强大的管理洞察管道，Apache Airflow 可作为报告系统的骨干。
关键信息：

• 介绍了构建用于典型 SaaS 应用的管理洞察管道，包括从 SaaS 应用到数据仓库的流程及各组件。
• 阐述了用于管理洞察管道的高级 Airflow 技术，如动态 DAG 生成、自定义运算符、任务组和子 DAG 以及数据质量检查。
  重要细节：
• 动态 DAG 生成可根据企业管理员需求生成定制报告，如根据管理员要求自动更改报告周期。
• 自定义运算符可与平台 API 交互获取和处理特定管理员数据，如获取用户活动日志。
• 任务组和子 DAG 使工作流模块化，便于故障排除和扩展，如分别处理许可证使用趋势和用户参与度指标。
• 数据质量检查通过 SQL 验证确保报告准确性，如检查基础设施活动是否重复等。通过这些技术，Airflow 能自动化数据处理和报告，为管理员提供实时用户活动视图。