谷歌 DeepMind 分享通用人工智能安全与保障的方法

主要观点:Google DeepMind 发布新论文阐述人工通用智能(AGI)开发中的安全方法,AGI 能像人类一样完成多数认知任务,公司预计其将很快实现自主推理等功能,需管理 misuse、misalignment、accidents 和 structural risks 等关键风险区域。
关键信息

  • 介绍管理风险的系统方法,重视防止 AI 被恶意使用和目标偏离。
  • 采取多种策略预防 misuse,如限制危险能力访问等。
  • 探索方法应对 misalignment,如增强监督等。
  • 开展 interpretability 和 transparency 研究。
  • AGI Safety Council 负责分析风险并推荐安全实践,与多方合作促进 AI 安全标准协作。
    重要细节
  • 发布论文《Evaluating Potential Cybersecurity Threats of Advanced AI》及相关内容链接。
  • 提及多种防止 misuse 的具体措施,如保护模型权重等。
  • 介绍应对 misalignment 的技术,如 amplified oversight 等。
  • 强调 AI 安全的研究、协作和准备的重要性。
  • 引用 Anca Dragan 和 Tom Bielecki 的相关观点。
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