主要观点：当前 AI 时代虽带来技术突破，但也威胁到人类创造力的价值，AI 生成内容可能超过人类创作总量，需重视保护人类创意生态系统。
关键信息：

• AI 公司大量摄取创意内容用于训练模型，可能淹没人类创意火花，导致文化景观同质化。
• 人类创造力是有限的，每个大脑都是独特的知识引擎，依赖人类认知多样性可避免单一思维。
• AI 生成内容存在版权争议，部分公司依赖未授权数据训练，而 Adobe 采用不同模式。
• 版权制度如作物轮作，本应保证公共领域的再生，但 AI 提取人类生成内容破坏了这一平衡。
• AI 对创意生态系统造成多方面影响，如攻击网站、污染信息环境、导致模型退化等。
• AI 模拟的创造力缺乏人类深度体验，需用最新人类经验训练，当前解决方案依赖高质量人类生成内容。
• AI 可作为创意支持工具，在正确使用下能增强创造力，但需负责任地管理。
• 可持续的人类创意生态系统需法律、经济、文化等多方面举措，如立法、建立许可制度、文化价值转变等。
  重要细节：
• 如 tech giants 的 web crawlers 摄取创意内容，AI 模型生成大量合成媒体。
• 人类创造力受生物有限性影响，从真实生活经验中获取灵感。
• OpenAI 与 Adobe 在 AI 训练数据使用上观点和做法不同。
• AI 导致搜索结果中出现大量低质量内容，如 Google 所承认的。
• 一些艺术家担心失去生计，呼吁明确边界和同意驱动模式。
• 目前的 AI 解决方案如 RAG 依赖高质量人类生成内容。
• 各组织在应对 AI 挑战时采取了不同措施，如 Internet 平台的技术防御。