这是一个关于 Power BI 嵌入式分析的多部分系列文章,主要内容如下:
- Analytics(分析):分析关乎解读数据、发现模式和洞察,能帮助人们做出更明智决策,在各行业都很重要,如提升决策效率、增强竞争力、管理风险等。
- Power BI(微软商业分析工具):Power BI 是由微软开发的强大商业分析工具,可连接多种数据源,处理大数据集,将原始信息转化为易懂的仪表板和报告,被企业和专业人士广泛用于跟踪性能、识别趋势等。
- Embedded Analytics(嵌入式分析):指将数据分析和可视化功能直接集成到业务应用、工作流或软件平台中,让用户无需切换工具即可获取洞察,能提高效率、改善用户体验和促进数据驱动决策。
- Power BI Embedded Analytics(Power BI 嵌入式分析):是微软的解决方案,允许开发者将 Power BI 的交互式数据可视化和报告功能集成到应用、门户或网站中,为用户提供实时、情境驱动的洞察,增强用户体验和效率,帮助组织实现数据洞察的货币化。
Power BI Authoring Overview(Power BI 创作概述):
- Licensing(许可):有 Power BI Free、Power BI Pro 和 Power BI Premium Per User 三种许可证,Power BI Pro 适合用于嵌入需求,Power BI Premium Per User 功能更强大但价格更高。
Tools(工具):
- Power BI Desktop:是用于连接、转换、可视化和分析数据的 Windows 应用程序,主要用于数据联合和建模,模型创建后可发布到 Power BI Service。
- Power BI Service(web/saas):是基于云的服务,支持团队协作和报告编辑,但建模功能有限,与 Power BI Desktop 有功能重叠,Microsoft Fabric 是新的统一平台,目前处于预览阶段。
- High-Level Architecture(高级架构):介绍了核心概念如容器(容量、工作区、应用)等。
Core Concepts(核心概念):
- Containers(容器):容量分为共享和预留,工作区用于存放 Power BI 内容,应用是仪表板和报告的集合。
- Visualization(可视化):包括多种内置和自定义视觉效果,如各种图表、地图等,还介绍了报告、仪表盘及其关系,以及数据过滤(视觉级、页面级、报表级、切片器、交叉过滤、交叉高亮、钻取)等交互功能。
- Security(安全):包括行级安全(RLS)、服务主体(用于应用访问 Power BI 资源)、服务主体配置文件(实现多租户)等安全措施。
- Management(管理):Power BI 管理门户可用于配置、监控和管理 Power BI 各方面,如访问控制、使用指标、服务健康等。
后续文章将深入探讨 Power BI 创作数据联合的细节。
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