主要观点：通过系列文章展示用 AI 编码助手从零创建 Spring Boot 应用，目标是生成生产级代码，包括创建骨架、生成 OpenAPI 规范、Liquibase 脚本、领域模型、仓库、服务和控制器等，最后运行并测试应用。
关键信息：

• 开发环境：IntelliJ IDEA 的 DevoxxGenie 作为 AI 编码助手，LMStudio 为推理引擎，qwen2.5-coder:7b 为模型，运行在 GPU 上，代码在 GitHub 上，解释在这里。
• 应用需求：Rest API 用 OpenAPI 规范定义，控制器接口用openapi-generator-maven-plugin生成，数据库用 PostgreSQL，Liquibase 建表，jOOQ 访问数据库，jOOQ 类用testcontainers-jooq-codegen-maven-plugin生成。

• 具体步骤：

  • 创建骨架，添加相关依赖和配置，运行构建失败，因缺少 OpenAPI 规范。
  • 生成 OpenAPI 规范，按提示输入后得到响应并添加到文件，运行构建成功但有警告，忽略后继续。
  • 生成 Liquibase 脚本，输入提示后得到响应并创建文件，运行构建显示表生成。
  • 生成领域模型，按提示操作后解决命名冲突，运行构建成功。
  • 生成仓库，多次提示后得到响应并修改，解决存在的问题，运行构建成功。
  • 生成服务，创建服务类和接口，运行构建成功。
  • 生成控制器，多次提示后修正错误，运行构建成功。
  • 运行应用，添加依赖和配置文件，运行时出错，添加配置后成功运行。
  • 测试应用，生成 curl 命令测试各个操作，修复控制器不必要的注解后测试成功。

  重要细节：

• 各个步骤中的具体代码修改和配置调整，如添加依赖、修改文件内容等。
• 构建过程中的错误信息及解决方法，如 OpenAPI 规范缺失、编译错误等。
• 测试应用时的具体 curl 命令及结果。