主要观点：作者在假期思考如何获得被动收入，因 AI 威胁决定利用其创造交易相关软件，从对交易一无所知开始，借助 LLM 研究并尝试创建“交易机器人”，经历了设置账户、调用 API、使用技术指标库等过程，但遇到诸多问题如 API 调用错误、代码混乱等，在测试中发现策略不可行，总结出使用 LLM 在新领域并非万能，需先明确需求等经验教训，最终意识到自己在交易领域还有很长的路要走。
关键信息：

• 作为软件工程师担心 AI 威胁，决定利用 AI 创造被动收入。
• 开始研究交易，借助 LLM 了解相关知识并尝试创建交易机器人。
• 遇到设置 Coinbase 账户、调用 API 等困难，通过 LLM 解决部分问题。
• 尝试使用技术指标库但效果不佳，不断调整代码。
• 进行测试发现策略会导致亏损，意识到自己对交易领域了解不足。
  重要细节：
• 介绍了交易中使用的 RSI 指标及相关计算。
• 描述了创建交易机器人过程中遇到的各种技术问题及解决方法。
• 强调使用 LLM 的优缺点及在新领域需先明确需求等。