主要观点:Docker Model Runner 现可在 macOS 上的 Docker Desktop 4.40 中预览,能让开发者在本地运行模型并基于本地模型迭代应用代码,且不影响基于容器的工作流,具有诸多优势,如降低成本、保护数据隐私等。它解决了开发者将大语言模型(LLM)集成到容器化应用中的痛点,使用主机执行避免虚拟机性能开销,利用 GPU 加速提升推理速度,还基于 OCI 标准进行模型分发,可从 Docker Hub 拉取和推送模型等。其使用docker model
命令,通过标签指定模型版本,run
命令将推理任务委托给 Inference Server,可与 OpenAI 兼容的客户端或框架配合使用,Docker Hub 有多种可用模型,同时介绍了与 Ollama 的对比。
关键信息:
- 可在 macOS 上的 Docker Desktop 4.40 预览。
- 能本地运行模型且不影响容器工作流。
- 解决集成 LLM 痛点,使用主机执行和 GPU 加速。
- 基于 OCI 标准分发模型,可从 Docker Hub 操作。
- 使用
docker model
命令及标签指定模型版本。 - 可与 OpenAI 兼容客户端配合使用及特定端点。
- Docker Hub 有多种可用模型及相关教程。
- 与 Ollama 的对比,Docker Model Runner 仅限 macOS 等。
重要细节: - 本地运行模型可降低成本等。
- 推理服务器加载并缓存模型。
- 可通过特定命令操作模型。
- Docker Hub 上不同模型的具体信息。
- 与 Ollama 在平台等方面的差异。
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