主要观点：Docker Model Runner 现可在 macOS 上的 Docker Desktop 4.40 中预览，能让开发者在本地运行模型并基于本地模型迭代应用代码，且不影响基于容器的工作流，具有诸多优势，如降低成本、保护数据隐私等。它解决了开发者将大语言模型（LLM）集成到容器化应用中的痛点，使用主机执行避免虚拟机性能开销，利用 GPU 加速提升推理速度，还基于 OCI 标准进行模型分发，可从 Docker Hub 拉取和推送模型等。其使用docker model命令，通过标签指定模型版本，run命令将推理任务委托给 Inference Server，可与 OpenAI 兼容的客户端或框架配合使用，Docker Hub 有多种可用模型，同时介绍了与 Ollama 的对比。
关键信息：

• 可在 macOS 上的 Docker Desktop 4.40 预览。
• 能本地运行模型且不影响容器工作流。
• 解决集成 LLM 痛点，使用主机执行和 GPU 加速。
• 基于 OCI 标准分发模型，可从 Docker Hub 操作。
• 使用docker model命令及标签指定模型版本。
• 可与 OpenAI 兼容客户端配合使用及特定端点。
• Docker Hub 有多种可用模型及相关教程。
• 与 Ollama 的对比，Docker Model Runner 仅限 macOS 等。
  重要细节：
• 本地运行模型可降低成本等。
• 推理服务器加载并缓存模型。
• 可通过特定命令操作模型。
• Docker Hub 上不同模型的具体信息。
• 与 Ollama 在平台等方面的差异。