主要观点：GitHub 的 CoPilot 2021 年首次引起轰动，后被发现生成代码 40%高度易受攻击，众多 AI 编码模型从中吸取教训。如今人工智能在软件开发中作用日益增大，包括生成式 AI 在编码中的应用、AI 助手的集成、深度学习与大语言模型以及对编码的集体益处等方面。
关键信息：

• 2021 年 GitHub 的 CoPilot 引发关注，后发现代码存在问题。
• 众多 AI 编码模型吸取教训并发展。
• 生成式 AI 可自动化编码流程、提高功能等。
• AI 助手基于 LMs 为开发者实时提供协助。
• 深度学习和大语言模型可协助代码完成。
• AI 对编码工作流有增加生产力、加快部署等益处。
  重要细节：
• 生成式 AI 能简化开发任务，如格式化、验证代码等，其机器学习算法可协助跟踪安全漏洞。
• AI 助手如 GitHub Copilot 基于 GPT-4 为开发者生成代码片段，其他助手如 Meta 的 Code Llama 等也提供多种功能。
• 深度学习训练神经网络从数据中提取表示，大语言模型可理解自然语言输入生成文本和代码，两者用于协助代码完成。
• AI 编码工具能提高生产力、加快部署、增强协作、促进持续提升技能等。