主要观点：介绍了新兴数据架构如数据网格、生成式 AI、基于量子的架构及现有架构如数据织物，还探讨了新的数据架构范式如 LakeDB 和零 ETL 架构，以及未来数据架构的趋势如边缘计算、AI 驱动管道、领域特定模型等。
关键信息：

• 生成式 AI 对数据架构的影响，如动态模式生成、实时管道等要求。
• 数据网格的去中心化所有权原则及优势与挑战。
• 数据织物的统一集成跨环境特征及优势。
• 湖屋架构结合湖和仓库的特点。
• LakeDB 对传统湖屋架构的进化及优势。
• 零 ETL 架构减少或消除传统 ETL 过程的优点。
• 支持新兴架构的技术如 AI 协调器等。
• 未来数据架构趋势如边缘计算等。
  重要细节：
• 各架构的关键特征如数据网格的域导向所有权等。
• 各架构对应的关键工具如数据织物的 Informatica 智能云服务等。
• 不同 LakeDB 产品的特点如 Chaos LakeDB 的生成式 AI 支持等。