大规模 Terraform 漂移检测:如何及早发现配置漂移

主要观点:Terraform 管理云平台基础设施时有一个在大规模时罕见的假设,即部署基础设施的状态总是仅通过 Terraform 管理,但实际环境会演变,导致配置漂移。为解决此问题,有自动化漂移检测系统,跨多云环境运行,通过将 Git 视为基础设施真相来源等方式设计,支持多云,融入开发者工作流,改善信号和责任,从生产中吸取教训,结论是使用 Terraform 等工具需结合漂移检测以维持一致性。
关键信息:

  • Terraform 假设及实际环境演变导致配置漂移。
  • 自动化漂移检测系统跨多云环境运行。
  • 设计原则是将 Git 视为基础设施真相来源。
  • 多云支持通过模块化运行器实现。
  • 融入开发者工作流的方式,如 PR 集成、抑制已知非问题等。
  • 改善信号和责任的措施,如人类可读的差异输出、漂移老化和优先级等。
  • 从生产中吸取的教训,如先从关键模块开始、先检测后强制等。
    重要细节:
  • 配置漂移发生的情况,如在云控制台手动更改、事件中的未跟踪热修复等。
  • 漂移的风险,如降低可靠性、引入脆弱性等。
  • 检测系统的工作流程,如刷新 Terraform 状态、对比代码等。
  • 多云支持中各环境的执行方式及数据存储位置。
  • 融入开发者工作流中的具体做法,如在 PR 中注释差异和警告等。
  • 改善信号和责任的具体细节,如差异输出的改进、漂移老化模型等。
  • 从生产中吸取教训的具体实践,如先检测关键模块等。
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