主要观点：大数据领域中从大量信息中快速检索数据极具挑战，数据库索引如 Apache Doris 的各种索引是“定位魔法工具”，可提升查询效率。
关键信息：

• Apache Doris 支持多种索引，如前缀索引、倒排索引、ZoneMap 索引、BloomFilter 索引、NGram BloomFilter 索引等。
• 前缀索引基于排序键，是稀疏索引，能快速定位相关数据块；倒排索引可加速全文检索等查询；ZoneMap 索引通过统计信息跳过“无关数据块”；BloomFilter 索引基于 BloomFilter 算法快速筛选；NGram BloomFilter 索引专为文本 LIKE 查询设计。
• 不同类型索引各有优缺点，需根据实际情况选择，如选择最常过滤的字段作为前缀索引的键等。
• 索引可加速多种运算符和函数的查询，如 =、!=、IN 等。
• 介绍了各种索引的管理和使用方法，包括创建、添加、删除、查看等操作。
  重要细节：
• Doris 前缀索引长度不超过 36 字节。
• 倒排索引不支持浮点类型和一些复杂数据类型。
• BloomFilter 索引仅对 IN 和 = 等式查询有效，对低基数字段加速效果有限。
• NGram BloomFilter 索引仅支持字符串列，且 LIKE 模式的连续字符数需大于等于索引中定义的 N。
• 可通过 QueryProfile 分析索引的性能和效果，根据实际情况优化索引设计。