Docker 宣布推出两个新的以 AI 为重点的工具——Docker MCP 目录和 Docker MCP 工具包，旨在为代理应用带来容器级安全和开发者友好的工作流程，帮助构建以开发者为中心的 Model Context Protocol (MCP) 工具生态系统。

• Docker MCP 目录：是开发者发现 MCP 工具的集中平台，Docker 的首席运营官 Mark Cavage 和工程主管 Tushar Jain 将当前的 AI 格局比作云计算和容器的早期，强调了标准化工具及安全、可扩展开发工作流程的需求。它已与云、开发者工具和 AI 领域的公司合作，在 Docker Hub 上构建了包含 100 多个 MCP 服务器的目录，每个工具都经过精心挑选、验证和版本控制以确保可靠性和一致性，如包含 Stripe、Elastic、Neo4j 等公司的工具。
• Docker MCP 工具包：允许开发者使用新的docker mcp命令在其开发机器上直接运行、认证和管理来自 Docker MCP 目录的 MCP 工具，通过 Docker Desktop 一键启动，可在数秒内启动 MCP 服务器并连接到客户端，如 Docker AI Agent、Claude、Cursor、VS Code、Windsurf、continue.dev 和 Goose 等，工具包还包括内置凭证和 OAuth 支持以及一个动态向兼容客户端暴露已启用工具的网关 MCP 服务器。
• Model Context Protocol（MCP）：由 Anthropic 引入，是将外部资源和工具集成到以 LLM 为中心的应用程序的开放标准，基于客户端-服务器架构，使应用程序能够使用 MCP 客户端连接到提供对数据源或外部工具访问的 MCP 服务器，Anthropic 的官方文档展示了开发者如何使用 Python 实现 MCP 服务器以包装对公共天气服务的调用，任何符合 MCP 标准的应用程序，如 Claude for Desktop，都可以无需修改地访问此服务器。自推出以来，MCP 已被广泛采用，最近来自 GitHub 和 Cloudflare，还激发了创建多个静态和动态的 MCP 服务器目录。