主要观点：介绍了 Model Context Protocol (MCP)，包括其定义、作用、架构、可暴露内容及示例应用。
关键信息：

• MCP 是开放协议，标准化应用、工具和 AI 模型提供及访问上下文的方式，像 USB-C 端口之于设备。
• 用于在大型语言模型之上构建代理和复杂工作流，有插件式集成、标准化发现、安全控制等优势。
• 遵循客户端-服务器架构，包含 MCP 主机、MCP 服务器和本地/远程数据源。
• 可暴露资源（数据端点）、工具（函数或动作）、提示等，示例为 Python 实现的待办事项 MCP 服务器。
  重要细节：
• 在 Python 示例中，server.py通过mcp包暴露待办事项列表的资源和工具，如list_todo、view_todo、add_todo等。
• 本地运行服务器需克隆仓库、安装依赖、启动服务器，可通过 MCP Inspector 交互测试，也可注册到客户端或使用 Docker 运行。
• 使用 MCP 无需自定义 API，可快速构建和测试新工具，且有安全保障，用户需明确同意数据访问和工具执行。
• 提供了相关学习资源，如 Model Context Protocol 官网和示例仓库 todo-mcp-server。