主要观点：大数据领域不同数据库系统常使用不同 SQL 方言，给数据分析师和开发者带来麻烦，而 Apache Doris 凭借强大的 SQL 方言兼容性打破这一障碍，为用户构建统一数据查询生态。
关键信息：

• 企业整合多数据源分析时需切换不同 SQL 语法，耗费时间精力。
• Apache Doris 像“万能语言”，通过独特的解析器和优化器设计及完整的元数据管理机制实现 SQL 方言兼容，减少学习和使用成本，提高数据集成效率，保障业务连续性。
• 举例说明了 Doris 在替换原 OLAP 系统、作为统一 SQL 入口、查询降级等实际应用场景中的作用。
  重要细节：
• MySQL 用于在线事务处理，Hive 用于大数据离线分析，不同数据库系统 SQL 方言不同。
• Doris 的解析器能识别不同方言语法结构并处理，优化器基于查询语义和数据分布生成高效执行计划。
• Doris 的元数据管理机制可自动发现和同步多数据源元数据信息，支持实时更新。
• Doris 的 SQL 方言兼容性降低技术门槛，提高数据整合效率，保障业务连续性，为企业数字化转型提供动力。