AWS 宣布推出新的 Well-Architected Generative AI Lens，专注于提供设计和运营生成式 AI 工作负载的最佳实践，面向负责使用生成式 AI 交付稳健且具成本效益解决方案的业务领导、数据科学家、架构师和工程师。该文档提供云无关的最佳实践、实施指南及额外资源链接。

Generative IA Lens 涉及负责任 AI，承认 AI 驱动能力出现带来的新挑战，并为客户列出一套需审查和解决的考量因素，强调确保真实性和稳健性（即使面对意外或对抗性输入也能实现正确系统输出）比传统机器学习解决方案更重要。

该 Lens 推动生成式 AI 解决方案设计、交付和运营的迭代过程，生成式 AI 生命周期的六个阶段包括确定影响范围、选择和定制模型、将模型集成到现有应用中以及部署新的 AI 驱动能力，最后阶段是迭代和改进能力，形成迭代循环。

文档还涵盖了交付生成式 AI 解决方案对数据架构带来的额外挑战，聚焦于三个主要用例：模型预训练、模型微调和检索增强生成（RAG），每个用例有不同要求，但总体都需要成熟且适应性强的方法来支持大型数据集和复杂基础架构。

公告作者强调了该 Lens 提供的价值：为客户提供一致的方法来评估使用大型语言模型实现业务目标的架构，涵盖模型选择、提示工程、模型定制、工作负载集成和持续改进等常见考量。文档涵盖 Well-Architected Framework 的所有六个支柱，并讨论了交付生成式 AI 解决方案的许多特定领域，还提供了在 AWS 上创建生成式 AI 工作流的一套设计原则，特别强调对受控自主性的需求，这与 AI 工作负载特别相关。AWS 首席宣传官（EMEA）Danilo Poccia 在其 X 帖子中总结了该公告，强调了负责任 AI 实践的清晰维度，包括公平性、可解释性、隐私、安全和透明度，认识到模型生产者、提供者和消费者之间的共同责任。