主要观点：当今企业拥抱云原生架构，开发、测试和生产环境边界快速消融，市场需求促使企业加速软件发布，传统 QA 思维向更积极主动转变，需要可观测性来赋能工程团队在生产环境中进行调试。

关键信息：

• 可观测性-first 工程理念兴起，监测、跟踪和日志记录从开始就集成，测试自动化不仅是预防工具，更是诊断和恢复的保障。
• 在可观测性-first 世界中，测试自动化通过建立现实基线、重现失败、合成监测、事故后保障等方式支持可观测性实践。
• 自动化通过快速根因分析、支持无责事故审查、防止事故修复中的回归、赋予上下文测试钩子等方式加强可观测性。
• 设计用于生产安全调试的测试需采用智能策略，避免影响生产数据等，QA 和 SRE 应更紧密合作。
• 工程团队需以创新方式投资可观测性和自动化的交集，未来两者将更好结合改变软件测试。

重要细节：

• 传统日志验证和反应式监测方法已不足，可观测性基于外部性能测量系统状态至关重要。
• 自动化测试可在不同环境执行一致验证，在企业和云原生技术复杂性增加时需创新测试方法。
• 自动化能建立行为基准、模拟生产模式、检测关键用户场景、快速验证系统健康等。
• 测试自动化可重现生产故障场景以隔离组件，支持无责事故审查，防止回归，注入测试执行痕迹和日志等。
• 设计生产安全调试的测试要避免影响生产数据，QA 和 SRE 紧密合作，利用可观测性友好工具等。