主要观点：为数据工程师和平台工程师介绍 OpenSearch，包括基本概念、用例、数据管理模式、数据预处理与摄取、索引优化技术及重索引数据等方面。
关键信息：

• OpenSearch 是开源搜索和分析数据库引擎，由 AWS 引领，社区驱动，具备强大功能。
• 包含节点、索引、文档等基本概念，索引可分片和副本，通过_catAPI 管理。
• 主要用例有日志和指标分析、搜索、向量搜索等，还需注意数据管理模式。
• 数据预处理可在摄取前或期间进行，摄取管道可执行数据处理功能。
• 索引优化技术有索引排序、创建汇总索引等，可用于实际场景。
• 重索引 API 可用于转移数据和更改映射。
  重要细节：
• 节点运行 OpenSearch 软件，文档类似数据库行，索引是文档池。
• 三种用例各有特点，向量搜索在 GenAI 等中有用。
• 数据管理模式包括索引生命周期管理、索引模板等。
• 摄取管道可调试困难且消耗 CPU 资源。
• 汇总索引可聚合数据，用于长周期分析。
• 重索引 API 可用于更改索引映射等操作。