主要观点：作者多年构建数据管道并将项目管理与技术工作流连接，Jira 的 API 可解决断开系统导致的问题，此工具能让代码与项目板交互实现自动化任务，文中介绍在日常数据工程工作中使用 Jira API 的方法，包括设置环境、创建问题、查询数据、同步自定义字段、自动化工作流等，并提及何时需咨询 Jira 顾问及常见问题的解决办法，强调要从小处开始逐步构建更完善的系统。
关键信息：

• Jira API 可解决断开系统问题，实现代码与项目板交互自动化。
• 详细介绍使用 Jira API 的各种操作步骤，如设置环境的具体操作、创建问题的 JSON 模板及代码、查询数据的 JQL 示例等。
• 提及复杂设置可咨询 Jira 顾问，以及常见问题如 API 速率限制和数据类型不匹配的解决办法。
  重要细节：
• 创建 API 令牌的步骤，在 Atlassian 账户设置中生成。
• 不同语言（Python、cURL）的认证方式及测试连接的代码。
• 创建问题的 JSON 模板中各字段的含义及设置。
• JQL 查询数据的示例及将结果存储到 PostgreSQL 数据库的代码。
• 同步自定义字段的步骤及相关代码。
• 利用 webhooks 触发数据管道运行的方法。
• 从小处开始逐步构建系统的重要性及具体步骤。