主要观点：分布式系统无处不在，如 Facebook、Uber 等，是工作的核心，有相似特征和问题，需描述常见问题及应对方法。
关键信息：

• 分布式系统定义：分布在多个节点，节点间异步或同步通信，共同实现目标，如 Leslie Lamport 定义。

• 关键挑战：

  • 可用性：描述系统处理故障和 uptime，以“nines”表示，云服务多有 3 - 5 个“nines”保证，影响可用性的因素有单点故障、有状态、同步通信等，增加可用性的方法有冗余、自动故障转移。
  • 可扩展性：系统处理增加负载的能力，设计时应考虑，与可用性同等重要，限制因素类似可用性，增加可扩展性的方法有异步通信、负载均衡、缓存、微服务架构。
  • 可维护性：系统发布后需维护，观测性（日志、指标、警报、追踪）和测试很重要。
  • 复杂性：系统设计要注意复杂性，避免过度设计，保持简单。
• 常见部分和权衡：复制可影响可用性和可扩展性，负载均衡可改善两者，迁移到微服务架构影响复杂性，无状态处理服务可解决多个问题。
  重要细节：不同“nines”对应的可用性、停机时间等数据，各挑战的具体影响因素及增加方法，以及相关的具体案例和推荐内容等。