在代码中实现高通用性

主要观点:多年前作者致力于构建一个将事务性数据从一个环境复制到另一个环境的工具,面对复杂的事务和频繁的表结构变化等挑战,通过高度通用的方法解决,包括使用配置文件动态生成查询、多线程优化、轻量级连接池管理等,该工具大幅提高了开发和测试团队的效率,减少了代码量和维护成本,具有很高的通用性和价值。
关键信息

  • 单个事务可跨越 350 多个表,不同事务类型触及不同表子集。
  • 最初尝试用脚本和 Oracle Data Pump 实用程序受阻。
  • 采用高度通用的设计,用主协调器类等实现,通过配置文件动态生成查询。
  • 利用运行时动态处理模式变化,处理各种数据类型。
  • 通过多线程优化提高性能,分组表实现并行执行。
  • 实现轻量级连接池管理,提升效率。
    重要细节
  • 代码遵循通用性原则,避免重复编码。
  • 配置文件包含表的 SELECT 语句等,消除代码随表结构变化而修改。
  • 利用 Oracle 的元数据表处理数据类型。
  • 多线程严格遵循不共享数据资源原则,提高执行效率。
  • 工具减少测试数据设置时间,可轻松复制测试场景,代码量大幅减少。
  • 新的宠物项目是无代码、低代码数字化平台。
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