主要观点：数据库选择是数据工程师面临的挑战，Apache Doris 和 ClickHouse 常被比较，各有优势适用于不同场景，选择困难。
关键信息：

• 曾为大集团管理数据平台架构，需在 ClickHouse 和 Doris 间做选择，经过近两个月测试才决定。
• Doris 采用 FE 和 BE 分离架构，集群管理简单；ClickHouse 为单机系统，构建集群需配置分布式表和依赖 ZooKeeper，大规模集群管理复杂。
• ClickHouse 在单表查询性能尤其极端性能要求场景表现出色，Doris 在复杂 SQL 分析性能好，支持多表连接等，且支持同步更新和删除，数据一致性好。
• Doris 易用性强，支持标准 SQL 语法和 MySQL 协议，社区活跃；ClickHouse 用自己 SQL 方言，学习曲线高，缺乏一些标准 SQL 功能。
• 选择指南：ClickHouse 适用于极端查询性能要求、数据模型固定、有专人维护、数据更新不频繁场景；Doris 适用于复杂 SQL 分析、实时数据更新、注重维护易用性、多数据源集成、高并发查询场景。
  重要细节：
• Doris 的 FE 处理元数据管理和查询规划，BE 负责数据存储和执行引擎，支持自动平衡和故障恢复。
• ClickHouse 的 update 和 delete 操作异步，Doris 同步，Doris 的 UniqueKey 模型通过 Merge-on-Write 实现真主键去重，性能比 ClickHouse 好 10 倍。
• 朋友的数据团队中现有 MySQL DBAs 能快速掌握 Doris 提高效率。
• 快手案例中 Doris 的湖仓能力提升查询性能并简化数据治理。
  结论：选择数据库无绝对对错，要根据业务场景选择，两者都在快速发展，竞争将加剧。