主要观点：质量保证工程师可进化为人工智能（AI）战略家，AI 能增强测试工作，如预测缺陷、自动化测试维护和优化风险测试，人类与 AI 合作对复杂软件系统质量维护很关键；Victor Ionascu 在QA Challenge Accepted谈论 AI 在质量保证和软件测试中的角色，QA 专业人士正利用 AI 应对软件测试复杂性，AI 工具如 GitHub Copilot、Amazon CodeWhisperer 和 ChatGPT 有诸多好处，虽有潜力但也有局限性，如缺乏上下文理解和人类直觉；未来测试中 QA 专业人士将成为 AI 战略家，AI 能实现自适应、自我修复测试，长期看 AI 不会取代 QA 角色而是增强人类能力，关键是 AI 与人类监督的合作。

关键信息：

• AI 可预测缺陷、自动化测试维护等，提升测试效率和质量。
• Victor Ionascu 使用多种 AI 工具，如 Copilot 可实时建议代码片段。
• ChatGPT 对一般研究和指导很有价值，能快速提供洞察和建议。
• AI 在上下文理解、非功能测试和探索性测试方面有局限性。
• 人类直觉在发现如密码中零宽度字符等边缘案例方面很重要。

重要细节：

• 在 InfoQ 采访中，Ionascu 指出 AI 擅长自动化重复任务但在复杂领域理解上有困难，生成的测试需手动细化，缺乏人类直觉。
• 举例说明人类利用 AI 可通过手动粘贴密码或 AI 辅助检测发现隐藏字符的边缘案例，此测试很重要，否则用户可能因登录失败而困惑，也可能被用于钓鱼攻击。