主要观点：数据库迁移在软件系统中至关重要，软件测试专业人员需验证以确保数据完整性和一致性，Python 有多个用于数据库验证的包，需根据项目规模选择合适工具。
关键信息：

• 数据库迁移要保证数据无损坏、无丢失和性能不下降。
• 关键验证方面包括模式比较、数据完整性、性能基准和业务逻辑验证。

• 介绍的 Python 包及示例代码：

  • Pandas：用于数据比较，易使用但对大数据集性能和内存有问题。
  • SQLAlchemy：提供 ORM 和直接数据库连接，可进行模式反射和验证。
  • PyMySQL/psycopg2：用于 MySQL 和 PostgreSQL 迁移，直接交互数据库但无内置数据分析能力。
• 性能比较：Pandas 执行时间 25s 且内存高，SQLAlchemy 15s 适中，PyMySQL/psycopg2 8s 低。
  重要细节：
• 给出各包在不同方面的优缺点。
• 强调根据项目规模选择合适包的重要性，如小规模用 Pandas，大规模用 PyMySQL/psycopg2 等。
• 列出相关参考文献。