主要观点：3 天前 antirez 的 7066 次浏览，昨日将向量集合并到 Redis 中，介绍了相关 README 及新数据结构目标和背景等。
关键信息：

• 向量集是 Redis 核心的一部分，类似集合的数据类型，有向量作为分数，可按 Redis 方式添加和删除元素等。
• 实现基于“模块”，保留模块 API 以促进内部模块化，从 Redis 8 开始每个实例都有向量集。
• 最新大数据结构是 Streams，引入新数据类型负担在 antirez 身上，他认为向量相似性概念简单应设计简单 API。
• 实现向量相似性重写 HNSWs，解决 true deletions 和保留 HNSW 图的连接性等问题，与其他实现有差异。
• 支持向量相似性请求的线程化，可拆分读写，支持量化（默认 8 位量化）和随机投影。
• 向量集在磁盘上序列化为图，加载快，可组合成不同模式处理多向量。
• 介绍了 VGETATTR 和 VSETATTR 用于关联字符串，可通过过滤表达式进行筛选。
  重要细节：
• https://github.com/redis/redis/blob/unstable/modules/vector-sets/README.md 可查看详细信息。
• 以具体例子说明在不同机器上向量集的性能，如 300 组件 300 万项向量集每秒可进行 50/60k VSIM 操作。
• 详细阐述了向量集的各种特性和用法，如多个小向量集可合并查询等，文档后续会扩展。