主要观点：传统测试注重软件发布前发现问题即左移测试，但因开发节奏加快，预生产环境难检测真实环境条件，右移测试应运而生。右移测试超越预发布测试，包括金丝雀发布、A/B 测试和混沌工程等，可在实时条件下部署软件，AI 驱动的可观测性是其重要部分，能提高测试效果。
关键信息：

• 左移测试主要在软件发布前发现问题。
• 右移测试能在生产环境中检测缺陷等问题，可观测性工具很重要。
• 右移测试的方法包括混沌工程、合成监控等，可增强系统韧性。
• 案例研究中，Netflix 开发 Chaos Monkey 等，Capital One 采用 CI/CD 管道提升质量。
  重要细节：
• 金丝雀发布是向部分用户发布新功能，A/B 测试对比应用程序的两个版本。
• 混沌工程故意引入故障检查系统强度，可观测性工具能实时分析日志等。
• 特征切换可增强风险管理，如 LaunchDarkly 和 Split.io 工具。
• AI 监控可集成到测试自动化策略，合成监控用于主动测试。
• 实时警报和自愈机制提升右移测试效果，可自动修复测试环境。
• Netflix 的 Chaos Monkey 及 Chaos Kong 提升系统恢复能力，Capital One 采用 CI/CD 管道提升质量。