主要观点：关于软件开发已死的传言被夸大，当前处于软件开发的分叉路口，既不能完全拥抱全自动软件开发，也不能忽视软件开发的重要性。

关键信息：

• 主流 AI 编码助手导致代码 churn 增加，代码移动减少，反映出对代码质量的忽视。
• 不应摒弃 AI，如 Cursor、Cline 和 Windsurf 等工具带来机会，且可利用生成 AI 理解遗留代码库。
• 开发者判断在利用 AI 时更关键，需注重良好的编码实践，如清晰命名、减少重复代码等。
• AI 嵌入软件开发后，开发者将承担更多责任，如验证 AI 系统的正确性。

重要细节：

• GitClear 研究表明 AI 编码助手引入后代码变化但未有效更新等情况。
• 强调人类与机器的伙伴关系，如软件工程代理。
• 提到 Instagram 联合创始人关于软件工程师未来工作的观点及 Thoughtworks 的讨论。
• 指出在信任重要的世界，软件开发工作更关键，其价值应被重视。
• 提供相关技术策略、生成 AI 相关文章的链接。