主要观点：Google 在生成式 AI 方面起初准备不足，后全力追赶 OpenAI，推出了多版本的 Gemini 模型，如 2.5 Pro（Experimental），近期与 Gemini 产品管理总监 Tulsee Doshi 交流，探讨了 Gemini 2.5 的发布过程及未来走向。
关键信息：

• Google 开发基础技术但在生成式 AI 兴趣飙升时反应迟缓，后重新聚焦资源。
• 推出过有问题的 Bard，Gemini 虽在基准和用户体验上曾遇挑战，但 2.5 Pro 有进步。
• 强调“氛围”在 AI 模型中的重要性，注重输出的吸引力和实用性，同时关注代码生成和对抗性测试以确保安全。
• Gemini 2.5 相比其他模拟推理模型速度快，支持动态思维功能，在链思想方面更高效，能节省运行成本。
• Google 对 Gemini 技术细节保密，2.5 Pro 仍为实验模型，未发布完整技术报告，模型卡片也在筹备中。
  重要细节：
• Gemini 2.0 于 12 月发布，3 个月后达到 2.5，2.0 Pro 仍在实验阶段。
• 测试新模型通过基准、对抗性测试等多层方法，关注安全和用户反馈的“氛围”。
• 2.5 在 LM Arena 领导榜居首，有良好“氛围”，但存在对过度强调“氛围”导致讨好模型的担忧。
• Gemini 2.5 相比上一代规模相当，更高效的是链思想，正在投资改进动态思维以适应更简单提示。
• Google 计划 2025 年在 AI 基础设施上花费 750 亿美元，需充分利用硬件。