主要观点：OpenAI 和 Anthropic 这两个 AI 助手市场的竞争对手，因共享技术难题（如何轻松将 AI 模型连接到外部数据源）而走到一起，Anthropic 开发的 Model Context Protocol（MCP）为此提供了解决方案，目前已获得多家科技公司的兴趣和支持，且在社区中也开始获得支持，同时介绍了 MCP 的工作原理、“context”的含义以及其仍处于早期阶段但可能带来的一些影响。

关键信息：

• 2020 年 Anthropic 创始人从 OpenAI 离职并创建 Claude AI 助手，如今共同面临连接外部数据源的难题。
• 2024 年 11 月 Anthropic 发布 MCP，它是一个免版税协议，可让 AI 模型连接外部数据源，被比作 AI 应用的 USB-C 端口。
• MCP 已获得微软将其集成到 Azure OpenAI 服务中，OpenAI 也在其 Agents API 文档中承认 MCP，且在 GitHub 上有超过 300 个开源服务器展示对其的兴趣。
• 在 AI 领域，“context”指用户提供给 AI 模型引导其产生响应输出的序列，包括用户输入、对话历史等，传统上访问外部信息源很繁琐，MCP 提供了标准化方法。
• MCP 使用客户端-服务器模型，AI 模型作为客户端连接到 MCP 服务器获取信息，早期开发者已为多种服务构建 MCP 服务器。
• MCP 仍处于早期阶段，虽有多家公司支持但未来作为行业标准的接受度仍不确定，可能有减少供应商锁定、促进小而高效 AI 系统发展等影响。

重要细节：

• OpenAI CEO Sam Altman 对 MCP 表示支持并在 X 上发文。
• MCP 服务器涵盖多种领域，如数据库、开发工具、文件系统等。
• MCP 以两种模式运行，本地或远程，模型通过调用可用工具获取信息。
• Anthropic 在 GitHub 上维护 MCP 开源项目，OpenAI 也在其网站上维护 MCP API 文档。