Cloudflare 推出了十三台新的 Model Context Protocol (MCP) 服务器,增强了 AI 代理与平台的集成。
- MCP 服务器是 Cloudflare 基础设施的一部分,用于支持 AI 代理安全高效地执行、调试和管理任务。
新 MCP 服务器引入了多个关键功能,包括:
- Workers Observability Server 提供应用日志和错误的洞察,便于快速调试和优化性能。
- Radar Server 让 AI 代理获取全球互联网流量数据,用于网络趋势分析和异常检测。
- Logpush Server 总结日志数据,便于识别和解决日志交付机制中的问题。
- AI Gateway Server 可检查 AI Gateway 日志,利于调试和理解 AI 行为。
- AutoRAG Server 帮助 AI 代理从文档中搜索和检索信息,提高响应准确性。
- DNS Server 允许 AI 代理查询和管理 DNS 记录,协助域名管理等任务。
- KV 服务器使 AI 代理能与 Cloudflare 的键值存储系统交互。
- Pages 服务器让 AI 代理访问和管理 Cloudflare Pages 部署。
- Queues Server 使 AI 代理能与消息队列交互,管理异步任务等。
- R2 Server 让 AI 代理访问 Cloudflare 的对象存储解决方案。
- Turnstile Server 使 AI 代理配置和监控 Cloudflare 的 CAPTCHA 替代方案。
- Audit Logs Server 便于查询审计日志,维护合规性和进行安全审计。
这些服务器对支持远程连接的 MCP 客户端开放,如 Claude.ai,这标志着 AI 代理与云服务更无缝集成的一步,促进了各种操作任务的效率和自动化。
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