主要观点：Azure 通过 Azure Container Apps 内的无服务器 GPU 实现 GPU 计算产品的扩展，为 AI 工作负载提供按需执行环境，简化 GPU 加速任务的部署和管理，在完全托管的 AI 服务和自管理 GPU VM 之间提供更灵活选择，且引入了 NVIDIA NIM 微服务支持。
关键信息：

• 由 NVIDIA A100 和 T4 GPU 提供动力，支持 NVIDIA NIM 微服务，可自动扩展资源和按活跃计算时间计费。
• 支持多种 AI 模型，可与现有应用一起构建和部署生成式 AI 应用。
• 提供多种 GPU 选项，如 NVIDIA T4 用于实时和批处理推理，NVIDIA A100 用于计算密集型场景。
• 引入默认 GPU 配额，目前在特定区域支持，用户可在 Azure 门户配置容器使用 GPU 资源。
  重要细节：
• 通过 NVIDIA API 目录选择“Run Anywhere”NIM，部署 Azure Container Apps 时需设置 NGC_API_KEY 环境变量，各 NIM 模型有特定硬件要求，Azure Container Apps 无服务器 GPU 支持 NVIDIA A100 和 T4 GPU。
• 无服务器 GPU 的关键好处包括自动缩放到零的 GPU、按秒计费、内置数据治理、灵活的计算选项和作为 AI 开发的中间层。
• 在 Azure 门户创建容器应用时可配置使用 GPU 资源，现有容器应用环境可通过门户或 CLI 命令添加消费 GPU 工作负载配置文件，建议使用启用了工件流的 Azure Container Registry 以获得最佳性能，获取更多详情可参考QuickStart。